周 波

项目描述：针对工业生产中的零件表面缺陷检测需求，开发一套纯软件模拟的缺陷检测系统，用于算法验证与演示。

主要工作：

• 使用 C++ 和 OpenCV 实现图像读取、预处理（滤波、增强、ROI裁剪）等功能模块。

• 基于 PyTorch 训练 YOLOv5 缺陷检测模型，收集公开数据集（如NEU-DET）进行训练与测试

• 将训练好的模型转换为 ONNX 格式，并使用 OpenCV DNN 模块在 PC 端进行推理，实现实时检测

• 设计简单的 Qt 界面，展示检测结果并保存日志，便于用户交互。

项目描述：开发一款基于视频流的运动目标检测与跟踪软件，实现实时监控画面的异常行为预警。

主要工作：

• 使用 C++ 结合 OpenCV 实现背景减除算法（MOG2、KNN）和光流法，提取运动前景。

• 集成卡尔曼滤波与匈牙利匹配算法，实现多目标跟踪（基于OpenCV的Tracker API）。

• 设计视频文件或摄像头输入接口，支持实时处理与回放；增加区域入侵检测功能，当目标进入预设区域时触发警报（弹窗提示）。

项目成果：完成一款轻量级视频分析软件，可用于安防监控场景的算法验证。

项目描述：实现多幅重叠图像的自动拼接，生成全景图像，作为图像处理算法的综合实践。

主要工作：

• 使用 C++ 和 OpenCV 提取 SIFT、ORB 特征点，并进行特征匹配（FLANN 匹配器）。

• 利用 RANSAC 算法估计单应性矩阵，实现图像变换与融合（加权融合、多频段融合）。

• 开发命令行工具，支持批量图像输入，自动输出拼接结果

项目成果：完成图像拼接软件，可作为图像处理课程的实验工具，代码结构清晰，易于扩展