辉 邱

核心项目

技术栈：FastAPI + LangChain + FAISS + MySQL + JWT

基于 FastAPI 构建后端服务，设计问答、用户及管理接口

实现用户注册登录及 JWT 鉴权机制

基于 FAISS 构建向量数据库，实现知识库语义检索

引入 Agent（ReAct）机制，实现工具调用（计算器等）

实现流式输出（Streaming），提升交互体验

实现多轮对话记忆（Conversation Memory）

开发管理后台，支持知识库文件上传与维护

项目亮点：

实现从 “数据 → 向量化 → 检索 → 生成 → 前端展示” 的完整 AI 闭环

具备实际落地能力的 AI 应用系统

支持多用户与权限控制，具备工程化能力

技术栈：Arduino + 红外人体传感器 + 舵机 + LED

使用红外人体传感器检测人体信号输入

控制舵机进行持续自动旋转（巡检状态）

当检测到人体时，触发 LED 灯闪烁进行提示

编写 Arduino 程序实现信号判断与控制逻辑

完成硬件连接与调试

项目亮点：

实现 “巡检 + 触发反馈” 的简单交互逻辑

具备基础嵌入式开发与软硬件联动能力

技术栈：Python + PyTorch + RNN

完成数据预处理、模型训练及预测流程

理解序列模型在 NLP 任务中的基本应用

使用 TensorBoard 监控训练过程

收获：

掌握深度学习项目基本流程

对序列模型（RNN）有初步理解