擅长运用 SQL、Python 等工具处理多源结构化数据,能独立完成从数据清洗、逻辑建模到可视化呈现的全流程工作;具备通过数据挖掘发现业务潜在问题、提炼可落地洞察的能力,可输出条理清晰的分析报告,为业务决策提供数据支撑,适配各类需要数据驱动的企业业务场景。
擅长运用 SQL、Python 等工具处理多源结构化数据,能独立完成从数据清洗、逻辑建模到可视化呈现的全流程工作;具备通过数据挖掘发现业务潜在问题、提炼可落地洞察的能力,可输出条理清晰的分析报告,为业务决策提供数据支撑,适配各类需要数据驱动的企业业务场景。
1. 数据收集与整理:每日汇总门店销售数据(含各品类奶茶销量、客单价、高峰时段客流),使用 Excel 建立销售台账,通过 VLOOKUP 函数关联原料消耗数据,形成 “销量 - 成本” 对应表,每月输出数据汇总报告,累计处理 3000+ 条原始数据,确保数据准确率达 98% 以上。
2. 数据洞察与优化建议:通过 Excel 数据透视表分析热销 / 滞销产品规律,发现 “果茶类产品周末销量较工作日提升 40%”“芝士奶盖类产品原料损耗率偏高” 等关键信息,据此向店长提出 “周末提前备货果茶原料”“优化芝士奶盖制作流程” 的建议,落地后使果茶类产品断货率下降 25%,芝士奶盖原料损耗率降低 18%。
3. 客流与营销效果追踪:协助记录门店促销活动(如第二杯半价、会员满减)期间的客流与销售额数据,对比活动前后销售变化,分析得出 “会员满减活动对复购率提升更显著” 的结论,为后续营销活动方向提供数据参考。
参与文创与编程相结合的课题研究,协助完成项目报告撰写,整理实验数据与分析结论,支撑项目顺利结项。
计算机二级证书
Windows系统操作
Office办公套件
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