邱 辉

技术栈：FastAPI + LangChain + FAISS + MySQL + JWT

基于 FastAPI 构建后端服务，设计问答、用户及管理接口。

实现用户注册登录及 JWT 鉴权机制。

基于 FAISS 构建向量数据库，实现知识库语义检索。

引入 Agent（ReAct）机制，实现工具调用（计算器等）。

实现流式输出（Streaming），提升交互体验。

实现多轮对话记忆（Conversation Memory）。

开发管理后台，支持知识库文件上传与维护。

项目亮点：

实现从 “数据 → 向量化 → 检索 → 生成 → 前端展示” 的完整 AI 闭环。

具备实际落地能力的 AI 应用系统。

支持多用户与权限控制，具备工程化能力。

技术栈：Arduino + 红外人体传感器 + 舵机 + LED

使用红外人体传感器检测人体信号输入。

控制舵机进行持续自动旋转（巡检状态）。

当检测到人体时，触发 LED 灯闪烁进行提示。

编写 Arduino 程序实现信号判断与控制逻辑。

完成硬件连接与调试。

项目亮点：

实现 “巡检 + 触发反馈” 的简单交互逻辑。

具备基础嵌入式开发与软硬件联动能力。

技术栈：Python + PyTorch + RNN

完成数据预处理、模型训练及预测流程。

理解序列模型在 NLP 任务中的基本应用。

使用 TensorBoard 监控训练过程。

收获：

掌握深度学习项目基本流程。

对序列模型（RNN）有初步理解。