袁 皞

智 能 硬 件 开 发 工 程 师

简介

具有丰富经验的智能硬件开发工程师,专注于物联网和嵌入式系统设计。熟练掌握C/C++、Python等编程语言,具备扎实的电路设计和硬件调试能力。参与多个成功项目,从概念研发到量产,推动产品创新与优化。擅长跨团队协作,能够有效沟通技术需求,确保项目按时交付。热衷于技术前沿,持续学习新兴技术,致力于提升智能硬件的性能与用户体验。

技能

精通 / 熟练运用 Python: 能够独立负责系统后端开发(如 FastAPI 框架),擅 长在 Linux/Windows 环境下编写高效的自动化脚本与系统级交互逻辑。
掌握 C(熟练): 具备嵌入式底层逻辑开发基础。
AI Agent 与大模型应用: 深入理解大语言模型(LLM)应用层的调用逻辑与 Prompt Engineering,具备设计与实现 AI Agent 复杂工作流和工具调用(Tool Use)的能力。
本地算力部署: 熟悉 AI 模型在本地算力平台的运行环境配置,具备在 NVIDIA RTX 系列等 GPU 架构上进行模型推理实操与轻量化部署的经验。
掌握原生 Web 技术栈 (JavaScript/HTML/CSS): 具备不依赖臃肿框架、手写复 杂前端状态机与交互引擎的工程能力。

项目

项目:智能在线题库与考试系统(个人全栈独立开发)

项目描述: 独立设计并开发了一款支持多用户并发、动态组卷、实时交流与错题管 理的在线交互系统。 核心技术: Python, FastAPI, SQLite, 原生前端 (HTML/CSS/JS), RESTful API 主要职责与技术成果:

轻量级后端与数据管理: 基于 Python 的 FastAPI 框架构建高性能后端接口。独 立设计了底层的 SQLite 数据库表结构(涵盖用户、试卷、聊天记录等关联数 据),实现了高效的数据持久化,具备优秀的轻量级数据库管理能力。

复杂状态机与逻辑引擎设计: 在前端抛弃繁重的框架,使用原生纯 JS 实现了包 含动态选项打乱、复合材料题联动、系统自动判分与手动复核的考试逻辑引擎, 展现了极强的业务逻辑抽象与状态空间管理能力。

安全与权限控制: 设计并实现了基于 Token 的访问控制机制,完善了普通用户 与管理员的权限隔离策略(包含访问码生成、用户禁言与数据透视管理)。

前后端通信与异步处理: 制定了清晰的 RESTful API 规范,实现了前端试卷广 场与聊天室数据的实时轮询同步,对 C/S 架构与网络数据交互协议有深入理解。

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