数据科学与大数据技术专业在校生，做事细心严谨、责任心强，可稳定到岗实习。熟练掌握图片框选标注基础标注任务，能严格按照标注规范完成工作，服从团队安排，保证标注质量与效率，希望在数据标注岗位积累实践经验。
仲恺农业工程学院
数据科学与大数据技术
基于 YOLOv11 深度学习模型开发的零售商品识别系统，基于 FastAPI 框架 ，支持图片、视频、RTSP/RTMP 实时摄像头三种检测方式，可识别数十种常见商品，识别准确率达 85%+。
独立设计并开发了基于Python的人脸考勤系统，实现从人脸数据采集、模型训练到实时考勤打卡的完整流程。前端使用PyQt5构建友好的图形用户界面，支持摄像头实时预览、操作指引和语音提示；后端基于OpenCV采用LBPH算法进行人脸检测与识别，通过多线程架构确保系统实时响应，同时利用MySQL数据库存储考勤数据并实现按日期分组的记录管理功能。
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