黄元昊

设计并开发了一个无中心服务器的局域网即时通信工具。系统基于 P2P架构，实现了用户的自动发现、即时消息通讯及文件可靠传输功能。

技术栈：Python编程 / 多线程

核心工作：

混合传输协议设计：UDP 协议实现高频、低延迟的文本消息（单聊/群聊广播）传输； TCP 协议构建文件传输通道，支持大文件的分块发送与接收。

并发处理：使用 Python 多线程技术分离 UI 渲染线程与网络监听线程，确保消息接收时不阻塞界面交互。

协议设计：自定义应用层报文格式（包含消息类型、源IP、载荷等），实现了节点间的高效信令交互。

基于经典的 Titanic 数据集，通过数据清洗与特征工程，构建机器学习模型预测乘客生存情况。

技术栈：Python / Pandas / Scikit-learn

主要工作：

使用 Pandas 进行数据清洗。进行特征提取，分析年龄、舱位等因素的相关性，并对类别特征进行 One-Hot 编码。

调用 Scikit-learn 的随机森林模型，再通过网格搜索微调参数进行训练，掌握了机器学习的基本全流程。